柘荣资讯网

AI芯片半年考,嘉楠展现国内芯片“弯道超车”可能

人工智能终端市场直接需要的不是人工智能芯片,而是应用于特定物联网场景的人工智能功能。但是这些人工智能功能是由人工智能芯片驱动的。

经过几年的技术积累,以人工智能为代表的新一代信息技术正在逐渐成熟。特别是5G营业执照的颁发标志着云计算、边缘计算、物联网等对数据传输、分类和反馈的需求。将迎来5G宽接入、低延迟和大流量的网络祝福,大量工业端终端设备的人工智能水平有望大大提高。“万物智能联盟”不再是一个PPT概念,而是将成为一个有形的现实。

其中,芯片作为算法计算力的直接物理承载,是决定设备“智能化”程度的核心因素。正如A12芯片决定了iPhone XS的流畅性和智能性一样,工业互联网中众多杂乱的设备也需要合适的人工智能芯片作为“大脑”来禁止它。“人工智能芯片现在还不太成熟。有一个巨大的蓝海市场,”中国新富人工智能芯片佳南科技的首席执行官张南庚说。

从今年上半年的市场规模来看,人工智能芯片领域的爆发力也印证了张南庚的判断,其中全球人工智能核心产业市场规模超过335.9亿美元,同比增长34.8%。中国人工智能核心产业市场规模超过49.6亿美元,同比增长约32.6%。基本层智能芯片的比例最高,约为33.6亿美元.这些数据表明,智能芯片是未来全球人工智能产业的重要方向之一。

芯片行业作为一个整体是冷的,人工智能芯片并没有失去它们的受欢迎程度。

谈到今年芯片行业的大新闻,恐怕是“华为被美国列入实体名单,备胎海斯在公众视野中”。据说赫斯并不局限于自己移动设备的芯片供应,已经开始了个人电脑用中央处理器/图形处理器的研发。然而,最近整个芯片市场明显“冷”。根据Q1 2019年集成电路洞察调查数据,全球半导体产量同比下降13%,前15名半导体供应商的收入同比下降16%。

尤其是中央处理器和图形处理器领域的老板们似乎日子不好过:英特尔2019年第二季度的收入为165亿美元,比去年同期的170亿美元下降了3%,净利润为42亿美元,比去年同期下降了17%。老对手英伟达Q1的收入为22.2亿美元,比上个月增长1%,比上年下降31%。净利润为3.94亿美元,同比下降31%,同比下降68%。

大亨收入的下降实际上反映了全球经济放缓和中美贸易战背景下整个芯片行业的总体趋势。另一方面,就在苹果越来越无法销售新的苹果手机的时候,新技术的逐渐出现和应用场景的逐渐多样化使得巨头们不可能通过高壁垒技术和资金来摆脱芯片多功能性的尘埃。

与一般中央处理器/图形处理器芯片市场的“寒冷天气”相比,人工智能芯片市场的兴奋更令人兴奋。正如数据开头提到的,全球和国内人工智能核心产业市场规模都比去年同期增长了约30%。其中,底层智能芯片占大多数。巨人丢了他们的鹿,所有的人都把他们赶走了。专注于特定场景的终端芯片的开发也给了那些人工智能新贵进入舞台的机会。

以嘉安科技为例:从掌握16纳米芯片技术的16年,到去年9月推出全球首款7纳米大规模生产商业边缘智能计算芯片探索智能K210,再到今年5月与百度联合发布第一款边缘人工智能开发板PaddlePi-K210,为PaddlePaddle型号开辟设备端部署解决方案。据悉,贾楠的第二代人工智能芯片K510计划于年底发布,这将大大提高计算性能5-10倍。

人工智能芯片没有失去热量,但是最大的热量是什么?

答案可能在AIoT中,在芯片部署端。

人工智能芯片热点出现在端侧有两个原因:一方面是因为

欧文的一份报告指出,到2025年,80%的芯片将处于边缘,20%在云中。今年上半年,国内外企业在高端人工智能芯片方面做出了一些举动:谷歌在3月份发布了一款价值一千美元的带有边缘TPU芯片的开发板,英伟达在GTC十周年之际发布了一款边缘计算产品捷森纳米人工智能电脑,人工智能芯片巨头贾楠科技筹集了上亿美元,专注于人工智能芯片的开发,所有这些都说明了高端人工智能芯片的普及。

以贾楠为例,从芯片的底层实现来看,区块链数据流处理和挖掘机有着相当的共同点,这也是贾楠即将到来的人工智能芯片开发的最大优势。例如,在智能农业方面,贾楠与百度和林业大学合作,将带有8通道高性能麦克风阵列的音频处理硬件插入树中,并利用昆虫咬树的声音作为声源来判断害虫的位置。K210芯片的视觉能力可以通过图像分类和检测来判断视野中是否有害虫,有效提高了判断效率和准确性,在林业和农田中具有广阔的应用前景。

在极具实用价值的智能安全领域,贾楠利用离线人脸识别实现操作的完全隔离,只在边缘模块之间构建会话密钥路径进行分发,确保绝对安全。内置人脸识别模块支持对云平台的后端访问,从而允许用户通过应用程序进行操作。此外,贾楠的这款智能门锁模块整体尺寸仅为20 * 30毫米,便于各种产品的集成和二次开发,具有高度的迁移和集成优势。

在新的零售领域,贾楠的想法是不要把原始数据作为卖点。“在做新的零售时,有必要在商店里设置一个摄像头,摄像头后面是贾楠的芯片。它返回的不是原始视频数据,而是结构化数据,”张南庚在谈到人工智能芯片在新零售端的应用场景时兴奋地说。同时,基于芯片的硬件模块、算法、ODM和原始设备制造商产品被交付给客户。在中间层,我们将重点关注数据中心的建设和将边缘数据统一处理成结构化数据.贾楠梳理出一套独特的人工智能芯片构建逻辑。

诚然,对技术支持的强烈需求给人工智能芯片带来了巨大的压力。然而,从2019年上半年来看,由于巨人的进入和暴发户的力量,高端人工智能芯片的竞争也逐渐加深。即使是这样的热度也让许多人相信,只要有应用场景支持、足够的资金和工程能力,制造人工智能芯片并不难。然而,人工智能芯片的机会将永远存在,终端芯片也是如此。谁能更好地把握出风口取决于对技术、市场和资本的控制。像贾楠这样的公司已经向我们展示了在国内芯片角落超车的可能性。